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6月18日，由我校科技处、党委组织部、科协主办，电子信息学院（人工智能学院）承办的“西北大学创新论坛”第二千二百四十六讲在长安校区举行。牛闯教授应邀来校为师生做了题为“医学影像基础模型”的报告。我校相关专业师生代表参加了报告会。

报告围绕三大核心研究方向展开：1）在自监督图像聚类与表征学习方面，针对无监督聚类中普遍存在的表征“塌陷问题”，牛闯教授系统阐述了如何通过优化表征空间的判别性与紧凑性解决该问题；同时介绍IM-SVD定理，从信息论角度出发，通过最大化互信息与最小化特征冗余，为自监督视觉表征学习提供了新的理论框架。2）在智能医学成像领域，针对低剂量CT中结构噪声难以建模的挑战，介绍了了Noise2Sim自监督去噪理论，在不依赖配对干净标签的前提下实现了优异的去噪性能，突破了传统监督学习对高质量标签数据的依赖瓶颈。3）在多模态基础模型方面，牛闯教授介绍了其团队构建的肺癌筛查与肺结节检测基础模型M3FM。该模型采用多模态、多任务联合学习架构，在大规模三维CT数据上进行预训练，在肺癌风险预测等任务中均取得了领先性能，展现了基础模型在医学影像分析领域的巨大潜力。

报告结束后，牛闯教授与在场师生分享了他丰富科研经历，报告引来全场师生的阵阵掌声。