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11月7日，第三十六届电路与系统学术大会人工智能交叉专题论坛在西安举行。论坛由西北大学、西安电子科技大学联合主办，西北大学孙庆伟校长、西安电子科技大学高新波校长担任论坛名誉主席，西北大学王楠楠、西安电子科技大学陈雪利担任论坛主席，西北大学赵凤军、西安电子科技大学邓军勇担任论坛执行主席。论坛设置八个专家报告，涵盖算法安全、跨学科应用与智能系统协作等前沿议题，主要围绕鲁棒图学习、视频内容安全、科学智算、智能医学、开放场景学习、强化学习、具身智能与可信计算等方向，探讨人工智能基础研究与实际应用中的关键问题。

国防科技大学刘新旺教授以《攻与防：鲁棒图机器学习》为题作报告，围绕图学习模型面临的后门攻击与对抗样本攻击，介绍团队在模型安全与可靠性方面的研究。报告重点讨论基于自监督学习的防御方法、重要性驱动的随机采样防御方法，并将相关探索延伸至知识图谱，为复杂关系数据的安全学习提供研究思路。

中国科学院自动化研究所李兵研究员作《高通量视频内容理解与安全》报告。面向海量视频处理成本、生成式伪造内容识别及有限算力部署等难题，他介绍面向压缩域的小样本特定视频识别、基于一致性分析的伪造图像与视频识别，以及蒸馏与裁剪一体化的模型压缩加速方法，探讨视频内容理解与安全技术的实用化路径。

南京大学杨天培副教授报告梳理强化学习从单任务算法向智能体能力支撑技术的演进，围绕在线与离线强化学习中的样本效率、数据利用和协作决策展开讨论，并介绍大模型后训练、工具交互与记忆组织中的相关研究，分析长程信用分配、持续学习和跨任务泛化等挑战。

四川大学张蕾教授以《面向智能手术机器人的视觉感知》为题作报告，从术野信息获取、环境结构恢复，以及操作工具与解剖目标辨识三个层面，阐述视觉感知对智能手术机器人的支撑作用。她结合多视角消化道智能内窥镜研制，以及脊柱手术、神经外科经鼻内镜手术视频中的目标分割研究，展示医工交叉实践，并展望多感知融合的发展方向。

上海交通大学宫辰教授作《面向开放场景的学习问题初探》报告，关注机器学习从实验室走向真实任务时面临的挑战。针对依赖类别已知、标注精确和分布一致等理想条件的局限，报告重点探讨分布外数据、标注噪声与标注缺失等问题，介绍提升模型泛化性和鲁棒性的研究探索，推动学习方法适应复杂、非理想的开放环境。

北京航空航天大学孙庆赟副教授作《复杂关联的图谱系溯源》报告。报告围绕图结构的角色、图学习的历史沿革，介绍图结构学习与低失真表征、图数据压缩与结构知识蒸馏、Token视角下知识迁移构建的图基础模型，以及依托国产算力构建开放开源科学行为大数据的之若能计算系统的思考与实践。

中国科学技术大学常晓军教授以《先想后行：当具身智能学会“预演”未来》为题作报告，围绕行动前预测环境变化的“预测式决策”思路，介绍团队在导航与操作任务中的探索。报告通过潜在空间中的未来表征、具有物理意义的稀疏里程碑帧等方法，讨论世界模型如何从未来预测走向可执行决策，为具身智能的可靠规划与行动提供参考。

海南大学雷虹教授以《基于区块链的异构TEE可信协作：统一认证与安全互联》为题作报告，面向云边端协同和多方计算中的跨平台信任难题，介绍基于区块链的统一远程认证与互联互通框架。报告围绕分布式协调器、去中心化标识符和智能合约，阐述异构可信执行环境身份及认证状态的可信管理，并介绍基于Noise协议的安全通信机制，为异构计算环境中的可信协作提供技术思路。

本次论坛将模型安全、开放环境学习与科学计算、医学和机器人等应用研究相结合，展现了人工智能交叉研究的多样路径。围绕真实场景中的效率、泛化与可信需求，论坛为不同研究方向的学者交流方法、分享实践提供了契机，也为人工智能与电路、系统及相关学科的协同创新拓展了思路。