教学科研岗

个人简介：

2025年12月毕业于西北工业大学自动化学院，获得工学博士学位，2022年8月-2024年6月在香港城市大学和香港中文大学访问学习。2025年12月加入贺小伟教授“西安市影像组学与智能感知”重点实验室。近年来，主要致力于医学图像处理、脑启发的人工智能、多模态大脑磁共振成像（MRI）以及近红外功能成像（fNIRS）分析等前沿交叉领域的研究工作。主持西北工业大学博士论文创新基金1项，并作为项目骨干深度参与多项国家自然科学基金重点/面上项目及国家科技重大专项。当前已以第一作者或通讯作者身份在 Medical Image Analysis (MedIA)、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)、Human Brain Mapping、Cerebral Cortex 以及 MICCAI、ISBI 等国际权威学术期刊和顶级会议上发表论文10余篇。

研究方向：

人工智能、医学图像处理、医学大模型、多模态大脑磁共振（MRI）成像、近红外功能成像（fNIRS）成像

联系方式：zhibinhe@nwu.edu.cn, 信息学院院楼604

个人主页：https://faculty.nwu.edu.cn/hezhibin/zh_CN/index.htm

欢迎自动化、计算机科学与技术、生物医学工程、数学及电子信息学科的同学，

尤其是对计算机视觉、生物信息、医学图像分析等研究方向感兴趣的优秀同学保送/报考。

课题组提供宽松的科研环境，并常年与国外合作，提供国内外交流机会。

欢迎本科同学联系我参加学科竞赛！

教育/工作经历：

[1] 2014.09-2018.07 合肥工业大学 电气与自动化工程学院，自动化，本科

[2] 2018.09-2021.03 西北工业大学 自动化学院，控制工程，硕士（导师：郭雷）

[3] 2021.03-2025.12 西北工业大学 自动化学院，控制科学与工程，博士（导师：张拓）

[4] 2022.08-2023.06 香港城市大学 电机工程系，医学图像处理，访问学者（导师：袁奕萱）

[5] 2023.06-2024.06 香港中文大学 电子工程系，医学图像处理，访问学者（导师：袁奕萱）

[6] 2025.12-至今    西北大学 电子信息学院（人工智能学院），教学与科研工作

部分发表论文（*通讯作者，^#共同第一作者）：

期刊论文：

1. Zhibin He, Wuyang Li, Tianming Liu, Xiang Li, Junwei Han, Tuo Zhang*, Yixuan Yuan*. GAGM: Geometry-aware graph matching framework for weakly supervised gyral hinge correspondence[J]. Medical Image Analysis (MedIA), 2026: 103820. (中科院1区Top，IF=11.8)

2. Zhibin He, Wuyang Li, Yifan Liu, Xinyu Liu, Junwei Han, Tuo Zhang*, Yixuan Yuan*. FM-APP: Foundation Model for Any Phenotype Prediction via fMRI to sMRI Knowledge Transfer[J]. IEEE Transactions On Medical Imaging (IEEE TMI), 2025, 44(10): 4010-4022. (中科院1区Top，IF=9.8)

3. Zhibin He, Tuo Zhang*, Qiyu Wang, Songyao Zhang, Guannan Cao, Tianming Liu, Shijie Zhao, Xi Jiang, Lei Guo, Yixuan Yuan, Junwei Han. Brain functional gradients are related to cortical folding gradient[J]. Cerebral Cortex, 2024, 34(11): bhae453. (中科院2区，IF=2.9)

4. Zhibin He, Lei Du, Ying Huang, Xi Jiang, Jinglei Lv, Lei Guo, Shu Zhang, Tuo Zhang*. Gyral hinges account for the highest cost and the highest communication capacity in a corticocortical network[J]. Cerebral Cortex, 2022, 32(16): 3359-3376. (中科院1区Top，IF=5.4)

5. Mao Wei^#, Zhibin He^#, Xuewei Jin, Elmehdi Hamouda, Xun Ou, Keith M Kendrick, Tuo Zhang*, Xi Jiang*. Structuro‐Functional Differentiation and Coupling of Gyri and Sulci in the Neonatal Cortex[J]. Human Brain Mapping, 2026, 47(6): e70524. (共一第二, 中科院2区, IF=3.3)

6. Shu Zhang^#, Zhibin He^#, Lei Du, Yin Zhang, Sigang Yu, Ruoyang Wang, Xintao Hu, Xi Jiang, Tuo Zhang*, Joint Analysis of Functional and Structural Connectomes Between Preterm and Term Infant Brains via Canonical Correlation Analysis With Locality Preserving Projection [J], Frontiers in Neuroscience, 2021, 15: 724391. (共一第二, 中科院2区, IF=5.2)

会议论文：

1. Qiyu Wang, Xiao Li, Yudan Ren, Zhibin He*. MeGMA: A Multi-Level Graph MAtching Framework for Gyral Hinge Alignment[C], IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2026. (Best Paper, Oral, 医学图像领域顶级会议)

2. Zhibin He, Wuyang Li, Yu Jiang, Zhihao Peng, Pengyu Wang, Xiang Li, Tianming Liu, Junwei Han, Tuo Zhang*, Yixuan Yuan*. F2TNet: FMRI to T1w MRI Knowledge Transfer Network for Brain Multiphenotype Prediction [C], International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024: 265-275. (CCF-B类会议，医学图像领域顶级会议)

3. Zhibin He, Wuyang Li, Tuo Zhang*, Yixuan Yuan*. H²GM: A Hierarchical Hypergraph Matching Framework for Brain Landmark Alignment [C], International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2023: 548-558. (CCF-B类会议，医学图像领域顶级会议)

4. Zhihao Peng, Zhibin He, Yu Jiang, Pengyu Wang, Yixuan Yuan*. Gbt: Geometric-oriented brain transformer for autism diagnosis [C], International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024: 142-152. (CCF-B类会议，医学图像领域顶级会议)

5. Yu Jiang, Zhibin He, Zhihao Peng, Yixuan Yuan*. Hierarchical Graph Learning with Small-World Brain Connectomes for Cognitive Prediction [C], International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024: 306-316. (CCF-B类会议，医学图像领域顶级会议)

6. Li Yang, Zhibin He, Tianyang Zhong, Changhe Li, Dajiang Zhu, Junwei Han, Tianming Liu, Tuo Zhang*. Brain Cortical Functional Gradients Predict Cortical Folding Patterns via Attention Mesh Convolution [C], International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024: 140-149. (CCF-B类会议，医学图像领域顶级会议)

主持及参与项目：

1. 西北工业大学博士论文创新基金，多模态数据下大脑皮层褶皱功能差异的研究，主持（3万，2022-2024）。

2. 国家科技重大专项项目，胰腺癌多模态早期精准诊断及内镜早期微创干预体系的创建及关键技术研究，参与（2024-2027）。

3. 国家自然科学基金重点项目，临床路径导向的全栈式多模态医学影像智能融合评价模型研究，参与（2022-2026）。

4. 国家自然科学基金面上项目，人脑褶皱连接组的构建和应用，参与（2025-2028）。

5. 国家自然科学基金面上项目，大脑皮层“四元”褶皱模态的形成和功能分工理论，参与（2020-2023）。

6. 国家自然科学基金面上项目，大脑褶皱力学形成机制探索，参与（2017-2020）。

教学课程：

研究生教学：机器学习

社会兼职：

担任 Medical Image Analysis、IEEE TMI、IEEE TIP、Neural Networks等高水平期刊，以及MICCAI、NeurIPS、AAAI等国际顶级会议的审稿人。