10月30日，由我校科技处、党委组织部、科协主办，电子信息学院承办的“西北大学创新论坛”在长安校区举行。西安交通大学王凡教授应邀来校为师生做了题为“基于人工智能的婴幼儿随龄脑发育与脑疾病诊断”的报告。我校相关专业师生代表参加了报告会。
王凡教授从婴幼儿脑发育研究背景出发，介绍0–2岁是大脑皮层厚度、脑表面积、灰白质髓鞘化高速发育的黄金窗口期，许多神经发育障碍起源于婴幼儿阶段。目前临床多依靠家长主观量表评估，难以实现低龄儿童早期确诊，容易错失干预黄金窗口；现有脑影像分析工具大多面向成人或特定月龄健康儿童，在医院常规低分辨率扫描、存在脑肿瘤、出血、脑积水等病变以及不同磁场强度采集的婴幼儿影像上，皮层重建效果差，容易出现皮层缺损、测量失真等问题。她围绕婴幼儿大脑皮层重建、皮层发育规律挖掘、AI辅助发育诊断三大研究维度展开讲解，针对低质量、病理性婴幼儿影像，介绍基于生成模型实现图像补全与脑组织分割的方案，阐述复杂影像条件下可靠重建大脑皮层的技术思路。
在医学影像临床应用方面，王凡教授介绍了婴幼儿脑发育评估的临床需求，结合与妇幼医院的合作案例，展示AI皮层分析方法在皮层厚度、脑回形态等指标量化中的作用。通过脑积水、颅内血肿等真实病例，进一步说明皮层生成建模方法如何分析病灶对大脑其余区域带来的代偿或功能影响，将曲面深度学习算法原理和儿童脑发育评估、预后判断的临床需求紧密衔接。
此外，专家结合婴幼儿神经发育筛查技术发展历程，分析现有影像重建、皮层建模方法中存在的精度与稳定性难题，并探讨利用大模型、生成式AI进一步提升复杂病例脑发育分析能力的可行路径，展现了智能医学影像算法从理论研究走向临床诊疗指南、前移儿童发育筛查关口过程中需要攻克的关键问题。
报告结束后，王凡教授与在场师生在大脑异常区域重构的意义及其他问题进行了现场解答，报告引来全场师生的阵阵掌声。
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